对云数据环境下的社会公共安全治理探讨

点击数:712 | 发布时间:2025-02-09 | 来源:www.cqsgmx.com

    1、引言

    现阶段,国内正处于社会转型的重点阶段,各项风险层出不穷,其中的城市公共安全问题尤为突出。伴随国内城市化的不断推进,怎么样高效预防和解决城市风险问题并为居民提供好的公众安全服务已成为政府部店面对的最重要问题,而云数据年代的到来恰恰为国内社会公共安全治理带来了全新的思路和机会。

    2、云数据的定义

    所谓的云数据,也就是Big Data,指的是因数目过于庞大而没办法用传统的数据处置办法在肯定的时间内对其进行高效剖析、比对和整理的大量数据,其中值得注意的是,云数据并不单单指的是数据规模的庞杂,其也包括了对数据的剖析和应用[1]。云数据技术的核心就是预测,即通过数学算法对特定的大量数据推行剖析和研究,从而对某一事件的进步规律进行预判。云数据主要拥有四大特点,简称为“4V”,Volume、Variety、Velocity和Value。

    3、云数据环境下的社会公共安全治理模式

    鉴于云数据技术具备极为深远的社会干扰力,因而云数据环境下的社会公共安全治理模式就是以云数据为核心,让其积极参与到社会公共安全治理之中。

    (一)云数据采集

    要想充分发挥云数据的积极推动作用,最重要环节就是采集云数据,即有关职员应有目的性地去积累各种形式的数据信息,并从中找出事实依据,而整个云数据的主要来源。在这一过程中,即便并未对采集数据进行深入探究,只凭初步证据也可有效发挥云数据的效应。

    现阶段,社会公共安全治理模式已转变为预防式治理模式,即工作重点为提供主动性警务服务,在源头上预防犯罪。大家都知道,公安工作是打造在很多情报信息基础上的,而信息采集工作则与数据之间存在密切关系,三者关系为数据转变为信息,信息再转变为情报。从狭义角度看,数据无非是以阿拉伯数字形式呈现的数值,其本质并不拥有任何实质性涵义,如175,只有将数据放在肯定的环境中,此时其才拥有某种现实意义,如数起案件的犯罪嫌疑人的身高为175cm,而这就是信息,进一步讲,民警在调查过程中,从案发小区居委会负责人口中得知,近段时间入住了一名身高为175cm左右的男士,而且其作息时间基本与案件发生时间存在一致之处,此时的信息也就变成了情报,从而为公安机关提供了有力线索,即云数据环境下的社会公共安全治理模式的起始环节就是采集数据,再探究信息,最后产生情报。通过将数据有效转化为情报,以情报对将来的活动进行预测,以此来达到预防犯罪的预期警务治理目的。

    (二)云数据挖掘

    所谓的云数据挖掘,就是指通过深入剖析和研究大量数据,发现数据背后的隐蔽性关系,并以此为依据挖掘事物的进步规律,从而对将来的行为趋势做出预测。因此,预测行为的核心为情报,而情报则是明确每个影响原因之间的内在联系。比如,反恐预警。现阶段,国内反恐斗争形势日益严峻,一旦发生恐怖事件,就会导致极为紧急的社会动荡,由此引发的社会恐慌不可预估,而社会不好的影响也会持续蔓延。相较于普通的犯罪活动,恐怖袭击中的犯罪分子总是怀有必死的决心,再加上反恐斗争势必耗费很大的人力、物力和财力,因此,反恐斗争需要提升对事先预防和事中应对处置的看重程度,尤其是事先预防,即在恐怖事件发生前将它终止,但因为恐怖事件具备较强的隐蔽性,因而事先预防具备较高困难程度。而通过引入云数据挖掘技术,即可从蛛丝马迹中找到恐怖分子的行为趋向。因为犯罪分子总是有着肯定的犯罪目的,而其所有些行为都是为达成这一目的而进行的,无论是资金筹集,还是职员联络,每个环节的数据必会在数据空间中留下痕迹,而云数据挖掘技术的核心就是找寻蛛丝马迹,以此来确认犯罪分子。总的来讲,通过剖析和比较大量数据,再加上监控信息,把握当地区的治安形势,其后向决策机关上交预测材料,以此来达成反恐预警。

    (三)云数据参与

    基于云数据的社会公共安全治理模式改变了传统的以公安机关为主的管理形式,看重主体多样化,也就是说一旦发生安全事件,就会立即形成以公安机关为核心,有关政府机构、企业、社会组织与个人相互协作的治理互联网。比如,美国波士顿爆炸案,在这一恐怖袭击事件爆发后,警方立即对现场数据进行了采集,第一,提取袭击现场监控摄像头所录制的视频数据,第二,采集附近居民在案发时拍摄的各类照片或影像数据,第三,社交媒体中的照片或影像数据,第四,打造了一个专门网站,以让广大民众上传案发现场的照片和视频数据[2]。基于以上大量?稻荩?调查职员依据时间顺序对其进行排列,以还原现场情景,并应用了图像处置技术锁定了犯罪嫌疑人。这样来看,通过吸引广大民众参与到公众安全治理中,可挖掘更多细节,而更优的治理策略也将被启发。

    (四)云数据判断

    云数据决策,也就是云数据判断,指的是借用数据统计技术,对异常数据进行剖析和比较,以产生符合标准的数据,从而有效发挥云数据的判断用途,而该种功能对于达成公共安全事件的预防极为有效。从表面上看,安全事件均为突发事件,但其仍可借助云数据对其进行预测,基于云数据平台,对城市地区内的各种数据进行采集,并推行动态监控,以此来有效提高公安机关的迅速应答能力,一旦发现某一地区出现异常数据,便立即借用各种现代化通信方法达成提前预警,以此来大大降低安全风险。通过云数据判断技术,达成了公共安全时间的准时应答和迅速处置,从而在根本上维护了社会大家的安全。

    4、结论

    总而言之,目前国内的社会安全问题已渐渐从传统的安全威胁转变为传统和非传统安全威胁共生,因而以往的公共安全管理模式不能满足现在的城市进步需要。因此,国内政府部门需要提升对云数据技术的看重程度,转管理为治理,即达成安全信息的实时共享和治理主体多样化,以来推进国内社会的持续进步。

  • THE END

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