[中图分类号] S858.28 [文献标识码] A [文章编号] 1003-1650（2017）05-0260-01
前言
生猪产业在国内农业整体中举足轻重，同时猪肉作为国内城乡居民最主要的肉类消费品，生猪价格变动会较大幅度的影响经济，因此怎么样通过更有效的金融方法干涉到生猪价格的市场波动，抵御生猪市场价格遭遇大幅波动成为了现在国内生猪产业可持续进步过程中亟待解决的问题。生猪价格指数保险作为稳定价格市场的利器走入公众视线。
生猪价格指数保险是以价格指数为赔付依据，以生猪价格等市场风险为承保对象，相较于传统保险更为公开、透明、客观，很大的降低了逆向选择和道德风险问题，对于价格有哪些用途更直接，同时明显减少保险实质工作中的买卖本钱，是有效解决生猪产业风险。
伴随2013年3月《农业保险条例》的正式推行，各保险公司积极研究开发天气指数保险、价格指数保险等指数保险。2014年中央 1号文件明确提出“探索粮食、生猪目的价格保险试点。”2015年，中共中央、国务院的中央 1号文件中再一次指出，要“积极拓展农商品价格保险试点”。为响应国家号召，北京顺义区、四川、山东、甘肃、浙江、重庆等省市陆续推行价格指数保险。相较美国，国内生猪价格指数保险拓展时间短，覆盖率低，以猪粮比为衡量指标，在推广存在肯定困难程度，因此借鉴先进经验是十分必要的。
1 美国生猪价格指数保险的主要做法
美国生猪价格指数保险主要分为生猪毛收益保险（LGM）和生猪价格保障保险（LRM），前者将冲育肥猪、大豆和玉米价格综合形成类似捆绑式期权，借助饲料本钱进行风险对冲，达到保障生猪的价值的目的，后者仅对生猪价格进行保险。因此从保险商品设计考虑的完备性及保障水平看LGM更为高级，也更符合国内目前的生猪价格指数保险的状况，在此大家主要讨论美国生猪毛收益保险。
美国生猪收益保险是对生猪价格下跌或饲料价格上涨引起的养殖收入减少进行承保，以承保的预期收益作为触发指标，当生猪养殖的生猪养殖收入与饲料本钱之差低于承保的收益时，保险公司根据合同条约对差额部分予以肯定赔偿。该保险面向美国所有开办生猪价格保险业务的州的所有养殖户，但规定只允许养殖户在每月最后一个周五进行购买。该保险的保险期间统一为6个月，但责任期为保期的后5个月。购买时?B殖户可以自己实质状况确定免赔额（0-20USD/头猪）。
LGM商品的收益计算是参考期货市场的有关价格数据进行确定，充分借助期货市场的价格发现功能。其中，期望总收益EGM=（猪肉期货价格×0.74×2.6-饲料本钱）×投保生猪头数，实质总收益AGM=（生猪实质价格×0.74×2.6-饲料本钱实质价格）×投保生猪头数（两个公式中的饲料本钱是依据CME期货市场中玉米和豆粕价格计算得出）。
在补贴方面，美国政府依据农户选择的免赔额的不同补贴比率从18%到50%不等，免赔越大则补贴比率越高。
2 对国内生猪价格指数保险推广的启示
2.1 进一步发挥政府职能
2.1.1 健全期货市场。从美国的先进经验中可以得出，期货和现货市场的有效结合有益于借用期货市场来反映生猪市场供应求购变化。在拟定价格指数指标时，应充分借助期货市场的价格发现功能。
2.1.2 完善市场价格及监督管理体系。美国依据政府市场价格监测数据来计算实质销价格格的方法，而国内存在价格体系和监督管理体系混乱的状况。因此，国内应当打造完善包含生猪在内的专业的农商品市场价格采集、测试和监测体系。
2.1.3 加强补贴力度。因为生猪价格指数保险可能带来的高风险，针对保险费率的需要，中央政府和地方政府应合理分配各区域补贴比率，并通过直接、间接保费补贴，减免营业税等形式对保险公司进行肯定的税收打折。
2.2 保险商品的设计要更具备合理性
2.2.1 看重生猪养殖中的其他本钱。依据养猪饲料配料的调查结果显示，玉米和豆粕在饲料的占比都比较大。借鉴美国生猪毛收益保险，国内在设计保险商品时也应该充分的考虑到现在的饲养技术，可将玉米与在生猪养殖过程中常见本钱占比较高的要点大豆组成肯定的饲料价格，运用生猪价格与饲料价格的比率（猪料比）作为生猪价格指数保险的保险指数。通过这种方法更明确的反应生猪养殖户的实质收益状况，吸引玉米占本钱较低的养殖户参保，同时可以通过减少生猪价格指数保险的波动程度来减少保险赔付的风险，提升保险企业的开设意愿。
2.2.2 看重地域差异化。生猪价格指数保险应看重商品的地区差异化。譬如玉米价格问题，因为玉米主产区与其他区域玉米价格明显不同，因此在设计时要考虑地区差异，拟定合适当地区的猪粮比，使保险商品设计愈加精准。
2.3 金融革新
2.3.1 要加大金融机构之间的优势。通过不同金融机构合作，确定设计商品单位和销售单位，从而设计与生猪价格指数有关的更多金融工具商品，多方面为饲养者提供的服务。
2.3.2 壮大保险复合型人才的培养。生猪价格指数保险的设计应愈加看重结合有关的畜牧养殖方面的专业常识，更好地将保险精算与农业有关问题结合考虑，打造精准的损失模型。
