1、序言

自改革开放30多年以来，中国经济飞速发展，获得了举世瞩目的收获，但随着着粗放型经济增长方法，国内环境问题日益突出。党的十八大也明确提出了建设生态文明的需要，而现在因为工业粉尘，汽车尾气等所导致PM2.5过度排放，致使雾霾天气日趋紧急，生态文明建设面临着严峻的考验。因此合理地考虑环境约束，综合评价中国经济增长的绩效，重构科学的政绩观，具备要紧的理论与现实意义。

现在国内对于全国经济绩效的评价主要有如下有关文献，如朱承亮等（2011）用随机前沿法对1998年-2008年间中国经济增长效率及影响原因进行剖析，其研究表明国内经济增长处于技术非效率状况，FDI与对外贸易对效率改变有显著促进用途。在非参数的DEA模型中，主要有两种办法测度效率，一种是方向型SBM度量办法，另一种是Malmquist-Luenberger指数（ML指数）。田银华（2010）运用ML指数，测度了上世纪90年代末以来中国环境全要点生产率，其研究表明环境约束下国内中、东、西三大地区的TFP指数依次减少。李静（2009）使用SBM模型测度1990年-2006年国内各省环境效率，其研究表明环境变量地引入明显减少了中国地区平均效率水平；刘瑞翔等（2012）结合SBM方向距离函数和Luenberger指数的特征，打造了一种新的指数对中国经济增长绩效进行评价，其表明中国经济增长绩效近年来呈现降低趋势，东部区域降低趋势特别明显。

虽然已经有很多的学者对中国经济增长绩效进行了评价，但其主要存在以下几个问题。（1）对非期望产出现在要么是使用一个或者几个，没考虑污染综合原因的影响；（2）对不同前沿面而言，没考虑不同前沿面之间的过渡关系。本文综合考虑上述两方面，在环境约束基础上，将全局DEA，序列DEA，当期DEA有机结合在一块，进步了一种新型生产率指数。

2、研究办法

1.SBM方向性距离

依据Fukuyama & Weber（2009）[5]，本文将SBM方向性距离函数概念如下：

其中，上式（2.2）中的（xk′，t，yk′，t，bk′，t）表示第k′个省份的投入和产出向量；

（gx，gy，gb）为方向向量，即“好”产出扩张、“坏”产出和投入压缩的取值为正的方向向量；（sxn，sym，sbi）是投入、“好”产出、“坏”产出松弛的变量，即表示投入过度用、污染过度排放及“好”产出生产不足的量。