2021年考研数学大纲已经发布，概率论与数理统计大纲原文如下：

1、随机事件和概率

考试内容

随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验

报考条件

1.知道样本空间的定义，理解随机事件的定义，学会事件的关系及运算.

2.理解概率、条件概率的定义，学会概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，学会概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式与贝叶斯公式等.

3.理解事件的独立性的定义，学会用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的定义，学会计算有关事件概率的办法.

2、随机变量及其分布

考试内容

随机变量随机变量分布函数的定义及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度 容易见到随机变量的分布 随机变量函数的分布

报考条件

1.理解随机变量的定义，理解分布函数

的定义及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.

2.理解离散型随机变量及其概率分布的定义，学会0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布及其应用.

3.学会泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.

4.理解连续型随机变量及其概率密度的定义，学会均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为

5.会求随机变量函数的分布.

3、多维随机变量的分布

考试内容

多维随机变量及其分布函数二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不有关性容易见到二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布

报考条件

1.理解多维随机变量的分布函数的定义和基本性质.

2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度，学会二维随机变量的边缘分布和条件分布.

3.理解随机变量的独立性和不有关性的定义，学会随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不有关性与独立性的关系.

4.学会二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义.

5.会依据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会依据多个相互独立随机变量的联合分布求其简单函数的分布.

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