以下是中公考研记者收拾的“长春理工大学《抽样调查》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试概要”，以供各位考生参考。

1、总体需要

考生应按本大纲的需要，理解和学会抽样调查的基本定义与几种基本的抽样办法，学会抽样技术的基本定义、基本原理，尤其是估计量的分布及其特点。学会各种剖析办法的应用场所、条件、程序、要素，熟悉获得各种抽样估计结果的步骤和结果的意思。具备对一般实质场所和具体状况选择适合抽样办法、制定抽样策略的能力。

2、教程

抽样调查理论与办法，冯士雍等，中国统计出版社，2012。

3、考试内容

导论

理解抽样调查及其抽样调查的基本定义，学会几种基本的抽样办法与抽样调查的步骤与设计设计步骤。

简单随机抽样

知道简单随机抽样的概念、简单随机抽样的适用场所、简单随机抽样的抽取原则，学会总体均值估计量、总体总量估计量、总体比率估计量及其性质，理解样本量的确定的影响原因与总体参数为均值和总量的状况。

分层随机抽样

知道分层随机抽样的概念、分层随机抽样的适用场所与分层随机抽样相对于简单随机抽样的优点。学会分层随机抽样总体均值估计量、总体总量估计量、总体比率估计量及其性质，样本量比率分配、最佳分配、奈曼分配的样本量分配公式与对应的估计量及估计量的方差，理解样本量确定的一般公式和分层抽样中的若干问题。

比估计、回归估计和与差值估计

知道简单随机抽样、分层随机抽样下的比率估计及比率估计的效率，学会比率估计、回归估计和与差值估计三者之间的关系。

不等概率抽样

知道不等概率抽样的概念、特征及适用场所，学会PPS 抽样的样本抽取办法与代码法和拉希里法的推行程序，理解汉森—赫维茨估计量及其性质、估计量的形式、估计量的方差。

整群抽样

知道整群抽样的的概念和特征，学会群规模相等、群规模不等时的估计与总体比率的估计群规模相等和群规模不等时的估计。

多阶段抽样

知道多阶段抽样的概念和特征，学会初级单元大小相等的二阶抽样与初级单元大小不等的二阶抽样，理解三阶段及多阶段抽样与样本量的确定办法。

系统抽样

知道系统抽样的概念、推行办法。学会等概率系统抽样估计量、不同特点总体的系统抽样、系统抽样的方差估计的办法原理。

二重抽样

知道二重抽样的概念、用途，学会为分层的二重抽样、为比率估计的二重抽样、为回归估计的二重抽样办法估计量及其性质和样本量的分配。

复杂样本方差估计

知道复杂样本的特征、复杂样本方差估计考虑的原因。学会随机组办法、平衡半样本办法、刀切法、泰勒级数法的方差估计。

以上是中公考研记者收拾的“长春理工大学《抽样调查》2019年硕士研究生入学考试自命题科目考试概要”，期望能对大伙复习有帮助， 为大伙的考研梦想帮助!

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